Рост ИИ — рост нагрузки на энергосистемы
Согласно отчету Menlo Ventures за 2025 год, около 1,7 млрд человек в мире уже используют инструменты искусственного интеллекта. Более 500 миллионов — ежедневно. Каждый запрос к ChatGPT требует значительных вычислительных мощностей: в день обрабатывается около 200 млн запросов, что эквивалентно потреблению 500 000 кВт·ч энергии. Для сравнения — среднее российское домохозяйство расходует 200–300 кВт·ч в месяц.
Этот масштабный рост стимулирует переосмысление энергетической стратегии как на уровне крупных IT-корпораций, так и на государственном уровне. В России, где цифровая трансформация становится приоритетом, вопрос энергообеспечения ЦОДов выходит на первый план. По оценкам, коммерческие дата-центры в 2024 году потребляли 2,6 ГВт мощности, а к 2030 году этот показатель может вырасти до 9,6 ГВт.
Энергетическая структура России: на чем держатся российские ЦОДы
В России энергоснабжение дата-центров в основном зависит от Единой энергетической системы (ЕЭС), где доминирует природный газ — около 50% всей генерации. На атомную и гидроэнергетику приходится по 20% каждый, уголь — 15%, а возобновляемые источники энергии (ВИЭ) — менее 2%. Это делает российские ЦОДы в значительной степени зависимыми от традиционных источников.
По словам Павла Марышева, директора по развитию ООО «Энергия Плюс» и члена экспертного совета при Российском газовом обществе, в регионах с высокой концентрацией дата-центров, таких как Москва и Санкт-Петербург, уже наблюдается дефицит энергомощностей. Новые проекты сталкиваются с ограничениями по подключению, что вынуждает операторов искать альтернативные решения.
Однако в других регионах открываются возможности. Алексей Равинский, генеральный директор Zapusk Group и член экспертного совета Госдумы РФ, отмечает: «Сибирь и Дальний Восток — перспективные зоны для размещения дата-центров. Здесь доступна дешевая электроэнергия от ГЭС и угольных станций, а холодный климат снижает затраты на охлаждение».
Газ и уголь: новые предложения для ЦОДов
На ПМЭФ-2025 министр по развитию Дальнего Востока и Арктики Алексей Чекунков предложил использовать природный газ для питания дата-центров в арктических регионах. Эта идея получила поддержку со стороны Павла Сорокина, первого заместителя министра энергетики РФ, который подчеркнул экономическую эффективность угля в условиях стабильных цен и высокой мощности.
Угольная генерация, несмотря на экологические риски, остаётся важным элементом энергобаланса в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке. Там, где есть крупные ТЭС, можно строить энергоемкие ЦОДы с минимальными издержками на подключение. В то же время газ — более «чистый» вариант, особенно при использовании современных технологий утилизации выбросов.
Мировые тренды: как питаются дата-центры за рубежом
США остаются лидером по количеству крупных дата-центров. Особенно плотная концентрация — в Северной Вирджинии, где дата-центры уже потребляют более 25% всей вырабатываемой энергии. К 2030 году эта доля может достичь 40%. Энергосистема США на 40% зависит от природного газа, 20% — от угля, 20% — от АЭС, и около 20% — от ВИЭ.
Однако глобальные IT-гиганты активно работают над снижением углеродного следа. Google, Microsoft и Amazon заключают корпоративные PPA (Power Purchase Agreements) — долгосрочные контракты на покупку «зеленой» энергии от ветровых и солнечных электростанций. Это позволяет им «озеленять» энергоснабжение, даже если физически ЦОД подключен к общей сети.
Атом и геотермальные источники: новая волна «чистой» энергии
В последнее время в США наблюдается сдвиг в сторону атомной энергии. Проекты по модернизации АЭС и строительству малых модульных реакторов (SMR) рассматриваются как способ обеспечить стабильное, низкоуглеродное энергоснабжение дата-центров. Геотермальная энергия также становится перспективной: по оценкам, локальные геотермальные источники могут покрыть до 15–17 ГВт новых мощностей — более половины прогнозируемого роста потребления ЦОДов.
Китай: уголь, ГЭС и «Восточные данные, западные вычисления»
В Китае около 60% электроэнергии вырабатывается на угольных ТЭС. Многие дата-центры размещаются рядом с угольными станциями — в регионах, где энергия дешевле всего: Внутренняя Монголия, Шаньси, Хэбэй. Холодный климат этих территорий дополнительно снижает расходы на охлаждение.
В юго-западных провинциях, таких как Сычуань и Юньнань, активно используются ГЭС. Однако здесь есть проблема — сезонность. В засушливые периоды генерация падает, что требует резервных источников.
Одним из самых амбициозных проектов стал инициированный государством проект «Восточные данные, западные вычисления». Он предполагает передачу данных с востока страны (где высокая нагрузка) в западные регионы, где много свободной земли и развита ветро- и солнечная энергетика. Alibaba Cloud, например, строит крупные ЦОДы во Внутренней Монголии, используя ветроэнергию.
Подводный дата-центр и рекордная энергоэффективность
Китай также экспериментирует с инновационными решениями. В провинции Хайнань запущен первый в мире подводный дата-центр у побережья Линшуй. Он использует морскую воду для естественного охлаждения и технологию гравитационных тепловых трубок. По данным разработчиков, энергоэффективность повысилась на 40–60% по сравнению с наземными аналогами.
Китай активно развивает ВИЭ: по состоянию на июль 2025 года, суммарная мощность солнечных и ветряных станций достигла 1,4 ТВт — 44% от мирового объема. Это создает основу для «зеленых» ЦОДов будущего.
Скандинавия и Исландия: эталон энергоэффективности
Норвегия и Исландия — примеры стран, где почти вся электроэнергия (до 98%) вырабатывается на ГЭС и геотермальных станциях. Эти страны активно привлекают международные компании к размещению дата-центров. Холодный климат позволяет использовать естественное охлаждение до 300 дней в году, что радикально снижает коэффициент PUE (Power Usage Effectiveness).
Например, Facebook (Meta) построил дата-центр в Лулео (Швеция), используя реку Луле для охлаждения. Аналогичные проекты реализованы в Исландии, где Google и Verne Global разместили ЦОДы, работающие на геотермальной энергии.
Как снизить энергопотребление дата-центра: пошаговая инструкция
- Проведите аудит текущего энергопотребления: определите долю ИТ-нагрузки, охлаждения и вспомогательных систем. Используйте мониторинг в реальном времени.
- Оптимизируйте систему охлаждения: переходите на свободное охлаждение (free cooling), используйте горячие и холодные коридоры, установите системы переменного расхода воздуха (VAV).
- Модернизируйте серверное оборудование: используйте серверы с высоким КПД, энергоэффективные процессоры и модули памяти. Рассмотрите готовые решения с предустановленным ПО и оптимизированной архитектурой — например, готовые сборки серверов.
- Выбирайте компоненты с учетом энергопотребления: используйте серверные процессоры с низким TDP, энергосберегающую оперативную память и SSD с низким энергопотреблением.
- Рассмотрите возможность перехода на жидкостное охлаждение: особенно эффективно для high-density серверов и GPU-кластеров, используемых в ИИ.
- Автоматизируйте управление нагрузкой: используйте системы динамического распределения ресурсов, чтобы отключать неиспользуемые серверы.