Рынок физической инфраструктуры ЦОД: рекордный рост во II квартале 2025 года
По данным аналитического агентства Dell’Oro Group, мировые расходы на физическую инфраструктуру дата-центров (ЦОД) во втором квартале 2025 года достигли отметки в $8,9 млрд. Это на 18 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, когда общий объём рынка составлял около $7,5 млрд. Такой уровень роста демонстрирует устойчивый тренд, сохраняющийся уже третий квартал подряд, и указывает на глубокие трансформации в отрасли, вызванные масштабным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ).
В структуре затрат выделяются ключевые компоненты: системы охлаждения, распределение энергии, источники бесперебойного питания (ИБП), а также конструктивные решения для размещения оборудования. При этом наибольший импульс росту придали именно те направления, которые напрямую связаны с обеспечением высокой плотности вычислительных мощностей — необходимое условие для эффективной работы ИИ-кластеров.
Системы жидкостного охлаждения: рост на 156 % за год
Наиболее впечатляющие темпы показал сегмент систем охлаждения. В годовом исчислении объёмы продаж выросли на 29 %, но главным прорывом стал взлёт решений прямого жидкостного охлаждения (Direct Liquid Cooling, DLC). По информации Dell’Oro, их реализация увеличилась на 156 % по сравнению со II кварталом 2024 года.
Такой резкий скачок не случаен. Современные серверы для ИИ, оснащённые GPU-ускорителями от NVIDIA, AMD и других производителей, потребляют до 700–1000 Вт на одну плату. Традиционное воздушное охлаждение уже не справляется с такими тепловыми нагрузками, особенно при развёртывании тысяч таких серверов в рамках одного кластера.
DLC-решения позволяют отводить тепло непосредственно от самых горячих компонентов — процессоров и GPU — с помощью специальных холодных пластин и циркулирующей жидкости. Это повышает энергоэффективность ЦОД, снижает PUE (коэффициент использования энергии) и позволяет значительно увеличить плотность размещения оборудования.
Как отмечают эксперты, жидкостное охлаждение перестаёт быть нишевой технологией и постепенно становится стандартом де-факто для крупных гиперскейлеров, таких как Google, Microsoft, Amazon и Meta. Эти компании уже активно используют DLC в своих новых дата-центрах, что формирует отраслевой прецедент и стимулирует спрос среди колокейшн-провайдеров и корпоративных заказчиков.
Преимущества жидкостного охлаждения перед воздушным
| Параметр | Воздушное охлаждение | Жидкостное охлаждение (DLC) |
|---|---|---|
| Максимальная плотность стоек | до 20 кВт | до 100 кВт и выше |
| PUE (типичный) | 1,4 – 1,8 | 1,1 – 1,3 |
| Уровень шума | Высокий | Низкий |
| Требования к пространству | Значительные зазоры между стойками | Плотная упаковка возможна |
| Сложность монтажа и обслуживания | Средняя | Высокая (требует специалистов) |
Энергообеспечение ЦОД: рост на 26 % в секторе распределения
Ещё одним драйвером роста стала сфера распределения электропитания. Годовой прирост здесь составил 26 %. Основной причиной стало массовое внедрение серверных стоек с высокой плотностью оборудования, требующих более мощных и надёжных решений для подачи энергии.
Операторы ЦОД вынуждены модернизировать инфраструктуру: заменять кабельные линии, устанавливать новые распределительные щиты, применять решения с повышенной степенью защиты и автоматизации. Особое внимание уделяется минимизации потерь на этапах преобразования и распределения тока.
В секторе источников бесперебойного питания (ИБП) выручка выросла на 13 %, достигнув $3,3 млрд. Наибольший спрос наблюдался в категории трёхфазных ИБП мощностью от 251 кВА и выше. Такие решения необходимы для стабильной работы ИИ-кластеров, где даже кратковременный сбой может привести к срыву вычислительных задач и финансовым потерям.
Производители, такие как Vertiv, Schneider Electric, Eaton и Huawei, активно выводят на рынок новые поколения ИБП с КПД до 97–98 % в режиме eco-mode, а также с поддержкой «горячего» резервирования и удалённого мониторинга через облачные платформы.
География роста: США лидируют, Европа и Азия догоняют
Во II квартале 2025 года лидером по темпам роста стала Северная Америка — прирост составил около 23 %. Затраты на строительство и модернизацию дата-центров в США достигли исторического максимума. Это связано с агрессивными планами гиперскейлеров по расширению своей ИИ-инфраструктуры, а также с государственной поддержкой цифровизации экономики.
В регионе EMEA (Европа, Ближний Восток, Африка) и в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы пока ниже среднемировых, однако аналитики прогнозируют ускорение в ближайшие кварталы. В частности, в Германии, Франции и Нидерландах наблюдается рост интереса к «зелёным» ЦОД с использованием возобновляемых источников энергии и жидкостного охлаждения.
В странах АТР, включая Японию, Южную Корею и Сингапур, усиливается спрос на компактные, но высокопроизводительные решения для edge-вычислений и локальных ИИ-серверов. В Индии и странах Юго-Восточной Азии продолжается строительство крупных хабов для обслуживания растущего числа пользователей интернета и мобильных сервисов.
Роль гиперскейлеров и колокейшн-провайдеров
Более 80 % всего прироста расходов на инфраструктуру ЦОД во II квартале 2025 года пришлось на две группы игроков: гиперскейлеры (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud и др.) и крупные колокейшн-провайдеры (Equinix, Digital Realty, CyrusOne и другие).
Гиперскейлеры остаются основными двигателями инноваций. Они не только закупают оборудование в огромных объёмах, но и разрабатывают собственные архитектуры серверов, систем охлаждения и управления питанием. Например, проекты Open Compute Project (OCP), инициированные Facebook (Meta), сегодня активно используются по всему миру.
Колокейшн-провайдеры, в свою очередь, адаптируют свои площадки под требования клиентов из сферы ИИ. Многие из них уже предлагают «готовые к ИИ» стойки с предустановленным жидкостным охлаждением, повышенной мощностью подключения и поддержкой OCP-совместимого оборудования. Это позволяет заказчикам быстрее развёртывать кластеры без необходимости капитального ремонта помещений.
Оборудование для ИИ-серверов: ключевые компоненты и тренды
Чтобы понимать, почему физическая инфраструктура ЦОД испытывает такие нагрузки, важно рассмотреть состав современных ИИ-серверов. Они кардинально отличаются от классических вычислительных систем.
Серверные процессоры: переход к многопоточности и энергоэффективности
Современные ИИ-задачи требуют как высокой параллельной производительности (для обучения моделей), так и эффективной обработки последовательных запросов (для инференса). На рынке доминируют процессоры Intel Xeon Scalable и AMD EPYC, а также специализированные чипы, такие как AWS Graviton и Ampere Altra.
Особое внимание уделяется энергопотреблению. Например, процессоры серии AMD EPYC 9004 обеспечивают до 128 ядер в одном сокете при TDP от 200 до 320 Вт, что позволяет достичь высокой плотности вычислений при относительно низком уровне энергозатрат на операцию.
Подробнее о современных серверных процессорах можно узнать в каталоге Server360.ru.
Оперативная память: DDR5 и память с высокой пропускной способностью
Объёмы данных, используемые в ИИ, растут экспоненциально. Для эффективной работы моделей требуется не только большой объём RAM, но и высокая пропускная способность. Отсюда — переход на DDR5, а также использование HBM (High Bandwidth Memory) в GPU-ускорителях.
Серверные модули DDR5 поддерживают частоты до 6000 МГц и объёмы до 256 ГБ на модуль. Это позволяет конфигурировать системы с 8–16 ТБ оперативной памяти, что необходимо для обработки LLM (Large Language Models).
Выбрать подходящую оперативную память для сервера помогут специалисты раздела по серверной памяти Server360.ru.
Накопители: NVMe SSD и хранилища нового поколения
Хотя обучение ИИ часто происходит в памяти, быстрые накопители необходимы для загрузки моделей, бэкапов и обработки временных данных. На смену SATA SSD приходят NVMe-накопители, работающие через интерфейс PCIe 4.0/5.0 и обеспечивающие скорость чтения до 7 ГБ/с.
Кроме того, растёт спрос на U.2 и EDSFF-формфакторы, которые лучше подходят для ЦОД благодаря улучшенному охлаждению и долговечности. Ведущие производители, такие как Samsung, Kioxia и Solidigm, выпускают диски ёмкостью до 30,72 ТБ на слот.
Ассортимент внутренних серверных накопителей представлен в каталоге Server360.ru.
Готовые решения для ЦОД: как ускорить развёртывание ИИ-инфраструктуры
Не каждая компания может позволить себе проектировать и строить ЦОД с нуля. Альтернативой является использование готовых серверных сборок и модульных решений, которые можно быстро установить и запустить.
Готовые сборки позволяют сократить время выхода на рынок, минимизировать ошибки при комплектации и получить гарантию совместимости всех компонентов. Они особенно востребованы у стартапов, научных лабораторий и среднего бизнеса, внедряющего ИИ для анализа данных, автоматизации и персонализации услуг.
В разделе готовых сборок Server360.ru представлены конфигурации под различные задачи: от универсальных серверов до специализированных ИИ-платформ с несколькими GPU и жидкостным охлаждением.
Платформы и стойки: основа физической инфраструктуры
Правильно выбранная серверная платформа или стойка — это не просто место для размещения оборудования. Это комплексное решение, включающее управление питанием, охлаждением, кабель-менеджментом и безопасностью.
Современные стойки рассчитаны на нагрузку до 1500 кг и плотность 40–50 кВт на стойку. Они оснащаются интеллектуальными PDUs (Power Distribution Units), датчиками температуры и влажности, а также системами блокировки доступа.
Для ИИ-кластеров всё чаще используются открытые платформы, совместимые с OCP, что снижает стоимость владения и упрощает масштабирование. Такие решения позволяют гибко комбинировать серверы, сети и хранилища в единой экосистеме.
Широкий выбор серверных платформ доступен в каталоге Server360.ru.
Как выбрать сервер для ИИ: пошаговая инструкция
- Определите тип задач: обучение (training) или инференс (inference). Для обучения нужны мощные GPU и много RAM, для инференса — высокая производительность CPU и низкая задержка.
- Выберите архитектуру: универсальный сервер, двухпроцессорная система или специализированная ИИ-платформа с несколькими GPU.
- Подберите процессор: для ИИ-задач оптимальны AMD EPYC или Intel Xeon с поддержкой AVX-512 и AMX.
- Рассчитайте объём оперативной памяти: минимум 512 ГБ для средних моделей, до нескольких ТБ для LLM.
- Определитесь с ускорителями: NVIDIA A100, H100, AMD MI300X или отечественные аналоги.
- Выберите систему охлаждения: воздушное для лёгких нагрузок, жидкостное — для плотных кластеров.
- Подберите накопители: NVMe SSD для быстрого доступа к данным, дополнительные HDD или SSD для архива.
- Убедитесь в наличии поддержки сети 100/200/400 GbE или InfiniBand для межсерверного взаимодействия.
- Рассмотрите вариант готовой сборки — это сэкономит время и снизит риски.
- Проконсультируйтесь со специалистом, чтобы проверить совместимость и надёжность конфигурации.
FAQ: часто задаваемые вопросы о физической инфраструктуре ЦОД
Почему растут затраты на инфраструктуру ЦОД?
Основной причиной роста является массовое внедрение технологий искусственного интеллекта. ИИ-модели требуют огромных вычислительных мощностей, что ведёт к увеличению плотности серверного оборудования, а значит — к необходимости модернизации систем охлаждения, питания и распределения энергии.
Что такое прямое жидкостное охлаждение (DLC)?
DLC — это технология, при которой охлаждающая жидкость подаётся непосредственно к горячим компонентам сервера (процессорам, GPU) через специальные холодные пластины. Это позволяет эффективно отводить тепло при высоких плотностях оборудования, снижая PUE и шум в ЦОД.
Какие компании лидируют в развитии ИИ-инфраструктуры?
Лидирующую роль играют гиперскейлеры — Amazon, Microsoft, Google, Meta. Именно они задают технологические тренды, инвестируют в R&D и развивают собственные стандарты, такие как Open Compute Project. Также важную роль выполняют крупные колокейшн-провайдеры, адаптирующие свои площадки под ИИ-нагрузки.
Можно ли использовать готовые серверные сборки для ИИ?
Да, готовые сборки — это практичное решение для компаний, которым нужно быстро развёрнуть ИИ-инфраструктуру. Они включают совместимые компоненты, имеют гарантию и техническую поддержку. Такие решения доступны, например, в каталоге Server360.ru.
Как связаться с поставщиком серверного оборудования?
Вы можете обратиться в службу поддержки Server360.ru, чтобы получить консультацию, подобрать оборудование или оформить заказ. Специалисты помогут с выбором серверов, платформ, памяти и накопителей под ваши задачи.