11,5 Пбайт в 2U: Novodisq представил блейд-сервер для ИИ и больших данных

Стартап Novodisq анонсировал революционное решение для хранения и обработки больших данных — гиперконвергентный блейд-сервер формата 2U с плотностью хранения до 11,5 петабайт. Новинка сочетает экстремальную ёмкость, энергоэффективность и вычислительные возможности ускорителей ИИ, предлагая компаниям альтернативу традиционным системам NAS, SAN и облачным платформам. Решение ориентировано на задачи, где критичны производительность, предсказуемость затрат и физическая компактность: от научных исследований до периферийных ИИ-вычислений.

В условиях роста объёмов данных, особенно в сфере искусственного интеллекта, биоинформатики и медиаиндустрии, классические решения всё чаще сталкиваются с ограничениями по масштабируемости, энергопотреблению и стоимости владения (TCO). Novodisq предлагает принципиально новый подход — не просто сервер, а модульную блейд-платформу, где каждый модуль объединяет процессор, память, хранилище и сетевые интерфейсы в одном компактном решении. Это позволяет достичь беспрецедентной плотности размещения и снизить TCO на 70–90% по сравнению с корпоративными или облачными аналогами.

Компактность и ёмкость: как 11,5 Пбайт помещаются в 2U

Сердце системы — модули Novoblade, которые устанавливаются во фронтальной части 2U-шасси глубиной всего 1000 мм. В один корпус можно разместить до 20 таких модулей. Каждый Novoblade оснащён до четырёх встроенных SSD-накопителей E2 SSD Novoblade объёмом 144 Тбайт каждый. Таким образом, при максимальной конфигурации общий объём достигает:

Модули	SSD на модуль	Ёмкость SSD	Общая ёмкость
20	4	144 Тбайт	11,52 Пбайт

Это означает, что в стандартной стойке высотой 42U можно разместить до 420 модулей Novoblade и получить суммарную ёмкость более 240 Пбайт — без необходимости в дополнительных шкафах или сложной инфраструктуре хранения.

Накопители E2 SSD Novoblade построены на базе TLC NAND с интерфейсом PCIe 4.0 x4 и поддерживают современные протоколы NVMe v2.1 и ZNS (Zoned Namespaces), что повышает эффективность работы с большими последовательными потоками данных. Производительность одного накопителя:

• Последовательное чтение/запись: до 1000 Мбайт/с
• Случайные операции: до 70 тыс. IOPS на чтение и 30 тыс. IOPS на запись
• Надёжность: до 24 PBW (petabytes written)
• Энергопотребление: 5–10 Вт в зависимости от нагрузки

Такие характеристики делают систему идеальной для «тёплого» и «холодного» хранения — архивации видео, резервного копирования, хранения научных данных, медицинских изображений и других массивов, доступ к которым происходит часто, но не требует микросекундной задержки. Благодаря использованию SSD вместо HDD система почти не генерирует шума и тепла, что снижает требования к охлаждению.

Гибридная архитектура: вычисления + хранение + ускорение

Главное отличие Novoblade от обычных серверов — это гиперконвергентность. Каждый модуль — это не просто накопитель, а полноценный вычислительный узел. Основой вычислительной подсистемы являются гибридные SoC от AMD:

• Versal AI Edge Gen 2 — для задач, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением.
• Versal Prime Gen 2 — универсальные SoC с FPGA для традиционных вычислений, оркестрации, обработки сигналов и других задач.

Каждый модуль дополнительно оснащён:

• 96 Гбайт DDR5 — оперативная память высокой пропускной способности
• 32 Гбайт eMMC — встроенное хранилище для загрузки ОС и метаданных
• TPM2-модуль — аппаратная защита ключей и безопасная загрузка
• Два порта 10/25GbE с поддержкой RoCE v2 RDMA и TSN (Time-Sensitive Networking) — для сверхнизких задержек и синхронизации в реальном времени

Энергопотребление одного вычислительного модуля — до 60 Вт. При этом вся система работает в режиме «fanless» — без активного охлаждения, за счёт пассивного теплоотвода и низкого тепловыделения компонентов. Это особенно важно для развёртывания в edge-инфраструктуре, где нет условий ЦОД.

Благодаря FPGA и специализированным ядрам ИИ, модули могут выполнять задачи прямо «на лету» — например, декодировать видео, проводить предварительную обработку данных для ИИ, шифровать трафик или оркестрировать контейнеры. Это исключает необходимость передавать данные на отдельные вычислительные узлы, снижая задержки и нагрузку на сеть.

Поддержка современных платформ и протоколов

Система Novoblade совместима с ведущими программными платформами для распределённого хранения и обработки данных. Она поддерживает:

• Ceph — децентрализованная файловая система с поддержкой объектного, блочного и файлового доступа.
• MinIO — высокопроизводительное S3-совместимое хранилище для объектных данных.
• Nextcloud — платформа для организации частного облака с контролем над данными.
• DAOS — асинхронная система хранения данных, оптимизированная для HPC и ИИ (поддержка в разработке).

Пользователи получают доступ к данным через стандартные протоколы:

• NFS — для файлового доступа в Unix-подобных средах
• iSCSI — для блочного доступа, как к локальному диску
• NVMe-oF — для сверхнизких задержек и максимальной пропускной способности
• S3 — для интеграции с приложениями, использующими объектное хранилище

Такая гибкость позволяет легко интегрировать Novoblade в существующую IT-инфраструктуру без полной замены ПО. Например, можно использовать MinIO поверх Ceph для создания отказоустойчивого S3-хранилища или настроить NFS-шару для доступа из Linux-кластера.

Шасси и сетевая инфраструктура: масштабирование без границ

2U-шасси Novodisq рассчитано на установку до 20 модулей Novoblade и оснащено двумя блоками питания (1+1) по 2600 Вт каждый, работающими от 48 В постоянного тока. Такое решение типично для телекоммуникационных и edge-ЦОД, где используется унифицированное питание.

Для межмодульного взаимодействия и внешнего подключения предусмотрены четыре модуля 200GbE с возможностью горячей замены. Каждый модуль имеет SFP28-корзины, что обеспечивает гибкость при выборе оптики. Шасси также включает встроенный управляемый L2-коммутатор, позволяющий организовать внутреннюю сеть между модулями со скоростью до 100–400 GbE.

Горизонтальное масштабирование осуществляется путём объединения нескольких шасси в кластер через высокоскоростные каналы. Это позволяет строить распределённые системы хранения и обработки данных с общей ёмкостью в сотни петабайт и высокой отказоустойчивостью.

Управление и автоматизация: Infrastructure as Code

Для управления системой предусмотрен комплексный набор инструментов:

• BMC (Baseboard Management Controller) с веб-интерфейсом для мониторинга состояния модулей, температуры, питания и диагностики.
• CLI (Command Line Interface) для автоматизации рутинных операций.
• API с поддержкой стандартов Ansible, SNMP и Redfish — для интеграции в системы автоматизации и мониторинга.

Novoblade полностью поддерживает парадигму Infrastructure-as-Code (IaC). Администраторы могут описывать конфигурацию системы в виде кода, использовать Git для контроля версий и автоматически развёртывать окружение с помощью Terraform, Ansible или Puppet. Это значительно упрощает управление, повышает воспроизводимость и снижает риск человеческой ошибки.

Система поддерживает как локальное, так и удалённое управление, что особенно важно для edge-развёртываний, где физический доступ ограничен.

Операционная система и контейнеризация

Novoblade может работать под управлением стандартных дистрибутивов Linux, включая RHEL и Ubuntu LTS. Это гарантирует совместимость с тысячами существующих приложений и инструментов.

Платформа поддерживает современные технологии контейнеризации и виртуализации:

• Docker и Podman — для запуска приложений в изолированных контейнерах.
• QEMU/KVM — для виртуализации полных систем.
• Portainer — веб-интерфейс для управления Docker-контейнерами.
• OpenShift — платформа для управления Kubernetes-кластерами в корпоративной среде.

Это позволяет использовать Novoblade не только как хранилище, но и как полноценную вычислительную платформу для развёртывания микросервисов, аналитических приложений и ИИ-моделей.

Экономика и TCO: почему Novodisq дешевле облака и традиционных решений

По заявлению разработчика, общая стоимость владения (TCO) системы Novoblade на 70–90% ниже, чем у традиционных корпоративных или облачных решений в течение 5–10 лет. Экономия достигается за счёт нескольких факторов:

Фактор	Экономический эффект
Плотность размещения	Снижение занимаемого места в стойке в 10 раз по сравнению с HDD-системами
Энергопотребление	Снижение на 90–95% благодаря SSD и отсутствию механических движущихся частей
Охлаждение	Отсутствие необходимости в мощных системах охлаждения
Передача данных	Нет платы за исходящий трафик, как в облаке
Лицензии и ПО	Не требуется покупка дорогостоящих лицензий на СХД или внешние контроллеры
Управление	Автоматизация через IaC снижает трудозатраты администраторов

В отличие от публичного облака, где расходы растут с объёмом данных и трафика, у Novodisq они фиксированы после первоначальных инвестиций. Это делает систему предсказуемой с точки зрения бюджетирования и защищает от внезапных скачков затрат.

Кроме того, срок службы SSD-решения выше, чем у HDD, а модульная архитектура позволяет заменять отдельные компоненты без простоя всей системы. Это снижает долгосрочные расходы на обслуживание и обновление.

Прямое сравнение с конкурентами: Novodisq vs Dell PowerScale

Для понимания преимуществ Novodisq проведём сравнение с одним из лидеров рынка — серверами Dell PowerScale F710 и F910, которые также используют SSD-накопители Solidigm ёмкостью 144 Тбайт.

Параметр	Novodisq (20x Novoblade)	Dell PowerScale F710/F910
Форм-фактор	2U	2U
Ёмкость (сырая)	11,5 Пбайт	3,46 Пбайт (24 x 144 Тбайт)
Эффективная ёмкость (при сжатии 2:1)	~23 Пбайт	~6 Пбайт
Вычислительные узлы	20 (с FPGA и ИИ-ускорителями)	2–4 (традиционные CPU)
Сеть	200GbE, RoCE v2, TSN	100GbE
Энергопотребление	Значительно ниже (до 95%)	Высокое
Управление	IaC, Redfish, Ansible	Proprietary CLI/UI

Как видно из таблицы, даже при сжатии данных 2:1, Novodisq предлагает почти вчетверо большую эффективную ёмкость, при этом предоставляя в 5–10 раз больше вычислительных узлов с поддержкой ИИ. Это делает его не просто хранилищем, а полноценной платформой для обработки данных.

Области применения: где Novodisq будет наиболее эффективен

Система Novoblade идеально подходит для задач, где требуется:

• Геномика и биоинформатика: хранение и анализ огромных массивов ДНК-данных с возможностью запуска ИИ-моделей прямо на сервере.
• Геопространственные данные и картография: обработка спутниковых снимков, LiDAR-данных и создание 3D-моделей местности.
• Видеоархивация: долгосрочное хранение камер видеонаблюдения, телевизионных архивов, фильмов в 4K/8K.
• Edge-ИИ: развёртывание моделей распознавания лиц, анализа поведения, автоматического контроля качества на заводах.
• Частное облако: организация собственной инфраструктуры с контролем над данными, как альтернатива публичному облаку.

Для компаний, заботящихся о безопасности данных, Novodisq предлагает возможность хранить информацию внутри своей сети, без риска утечки в третьи страны. Это особенно актуально для госсектора, медицины и финансов.

Где купить и получить консультацию

Если вы рассматриваете внедрение высокопроизводительных серверных решений для обработки больших данных, рекомендуем обратиться к проверенным поставщикам. Компания Server360 предлагает широкий выбор серверного оборудования, включая решения для ИИ и big data.

На сайте Server360.ru/servernye-platformy вы найдёте актуальные модели серверных платформ, совместимых с современными задачами обработки данных. Для тех, кто ищет готовые решения, доступна категория готовых сборок, оптимизированных под конкретные нагрузки.

Выбор компонентов — ключевой этап. Уточняйте совместимость процессоров на странице серверных процессоров, оперативной памяти — на странице ОЗУ, а также внутренних накопителей — на разделе жёстких дисков и SSD.

За консультацией по подбору оборудования или интеграции новой системы обращайтесь в отдел продаж по контактам на странице https://server360.ru/kontakty.

Как развернуть Novoblade в вашей инфраструктуре: пошаговая инструкция

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Novodisq — не просто следующее поколение серверов, а новый подход к архитектуре ИТ-инфраструктуры. Объединяя хранение, вычисления и сеть в едином компактном решении, он открывает возможности для создания более быстрых, экономичных и масштабируемых систем. Для организаций, сталкивающихся с экспоненциальным ростом данных, это может стать ключом к технологическому и экономическому преимуществу.