Ты выбираешь сервер под 1С или виртуализацию и видишь в описании Aish модель Qwen3-30B-Instruct с 80 ГБ видеопамяти. Покупать GPU-сервер не придётся: модель работает на инфраструктуре Selectel, а не на твоём оборудовании.
Доступные характеристики Aish не дают оснований добавлять процессорные ядра, оперативную память или видеокарту. Сервер по-прежнему нужно считать по рабочей нагрузке: числу пользователей 1С, размеру баз, составу виртуальных машин и требованиям хранилища.
Что Aish делает на сервере
В августе 2026 года команда SELECTOS добавила Aish в открытый репозиторий. Агент доступен во всех версиях системы. Администратор подключается к серверу по SSH и запускает его в терминале — отдельная программа на ноутбуке не нужна.
Aish принимает описание задачи обычным текстом. Затем собирает сведения о состоянии служб, читает журналы и конфигурационные файлы, определяет возможную причину сбоя и предлагает команду. Среди заявленных сценариев — поиск причины незапуска службы и заполнения диска. Этот порядок работы описан в материале команды SELECTOS.
Сам агент команду не запускает. Сначала он показывает действие и ждёт подтверждения, после чего выполняет его с правами текущего пользователя. Поэтому Aish — помощник при поиске причины, а не автономный администратор.
80 ГБ VRAM относятся к Selectel, а не к серверу заказчика
Интеллектуальную часть Aish построили на Qwen3-30B-Instruct. В описании разработки команда SELECTOS указывает видеокарты с 80 ГБ VRAM, на которых разместили модель.
Это характеристика инфраструктуры провайдера. Пользователь работает с Aish через терминальный интерфейс на своём сервере, а модель выполняет вычисления на серверах Selectel. Архитектура отличается от локального сервера для ИИ и машинного обучения, где видеокарты стоят внутри контура компании и обслуживают модель напрямую.
Selectel не опубликовал замеры клиентской части Aish по CPU, памяти, диску и сети. Поэтому приписывать агенту запас в четыре ядра, 16 ГБ RAM или любой другой объём нельзя. Таких требований пока нет.
Из этого следует практический вывод для закупки: GPU под Aish не закладывай. Процессор, память и накопители выбирай под приложения, которые действительно работают на сервере.
Aish влияет на выбор операционной системы, а не железа
Aish может стать аргументом в пользу SELECTOS, если команда обслуживает Linux-серверы через терминал. Администратор получает помощника там же, где проверяет службы и журналы. По сообщению Selectel о выпуске агента, пользоваться им могут владельцы всех версий SELECTOS.
При выборе платформы нужно проверить две границы. Первая — совместимость рабочего ПО с SELECTOS. Для 1С сначала определи требования прикладной системы и СУБД, а затем считай сервер под нагрузку 1С. Наличие Aish этот расчёт не заменяет.
Вторая граница — место обработки контекста. Модель работает на серверах Selectel, поэтому данные не передают зарубежному поставщику языковой модели. Но это не локальный запуск внутри оборудования заказчика. Возможность установить Aish на собственное железо Selectel только планирует; требований к такой схеме компания ещё не опубликовала.
Если политика безопасности разрешает обработку служебного контекста на инфраструктуре Selectel, Aish можно учитывать среди возможностей операционной системы. Если модель должна работать только внутри твоего контура, в обоснование закупки её пока включать нельзя.
Спецификация под задачу: Aish не добавляет ни одной строки
Возьмём типовой расчёт для сервера виртуализации с 1С на 50 пользователей. Это не системные требования Aish, а пример того, как отделить основную нагрузку от агента.
Считаем три виртуальные машины:
- сервер приложений 1С — 8 vCPU и 32 ГБ памяти;
- сервер СУБД с базой до 500 ГБ — 12 vCPU и 64 ГБ;
- служебная машина — 4 vCPU и 16 ГБ.
Получается 24 vCPU и 112 ГБ памяти. При принятой для расчёта переподписке процессора 2:1 виртуальным машинам нужны 12 физических ядер. Ещё четыре оставляем гипервизору и пиковым операциям — берём один процессор на 16 производительных ядер.
По памяти запас считаем отдельно: 112 ГБ для виртуальных машин, 16 ГБ для гипервизора и 64 ГБ на рост. Итого — 192 ГБ ECC RDIMM.
Конфигурация под эти исходные данные:
- один процессор на 16 ядер с упором на частоту отдельного ядра;
- 192 ГБ ECC RDIMM с незанятыми слотами для расширения;
- два SSD по 960 ГБ в RAID1 под систему и гипервизор;
- четыре NVMe по 1,92 ТБ в RAID10 под виртуальные машины и базу — 3,84 ТБ полезной ёмкости до служебного резерва;
- два сетевых порта 10 Гбит/с;
- два блока питания с резервированием;
- корпус 2U минимум с двумя свободными отсеками под накопители.
Строки «GPU для Aish» здесь нет. Дополнительной памяти для него тоже нет.
Если число виртуальных машин вырастет вдвое, пересчитай сумму vCPU и RAM по тому же правилу. Если база превысит 500 ГБ или резервные копии будут храниться на этом же массиве, сначала увеличь дисковую ёмкость. Для отдельной локальной языковой модели понадобится другая архитектура с GPU, но её нельзя считать по характеристикам облачной схемы Aish.
Эта конфигурация дороже узла со 128 ГБ памяти и парой SATA SSD. Взамен остаётся запас RAM, отдельное зеркало под систему и RAID10 под рабочие данные. Экономия на этих позициях не связана с Aish — она уменьшает запас основной нагрузки.
Формулировка для обоснования закупки
Запиши решение так:
Aish не требует менять спецификацию сервера под рабочую нагрузку: языковая модель размещена на инфраструктуре Selectel. CPU, RAM и накопители выбираем по требованиям 1С, виртуальных машин или хранилища. Видеокарту и дополнительную память под Aish не закладываем.
Перед согласованием предложения проверь три пункта:
- SELECTOS поддерживает нужное прикладное ПО;
- политика безопасности допускает обработку контекста на инфраструктуре Selectel;
- поставщик не добавил GPU или память, ссылаясь только на наличие Aish.
Если нужен локальный запуск модели, отложи эту часть закупки до публикации требований Selectel. Сейчас известна только облачная архитектура агента — посчитать собственный узел по ней нельзя.
