Масштабный прорыв: NVIDIA запускает крупнейшую в истории Великобритании ИИ-инфраструктуру
Технологический ландшафт Европы переживает беспрецедентное переоснащение. Компания NVIDIA, мировой лидер в области графических процессоров и искусственного интеллекта, совместно с ключевыми партнёрами объявила о реализации амбициозного проекта по созданию масштабных «ИИ-фабрик» на территории Великобритании. Это не просто расширение дата-центров — это формирование новой экосистемы для обучения и эксплуатации самых передовых моделей ИИ, включая ожидаемые версии GPT-5 от OpenAI.
Объём инвестиций достигает £11 млрд ($15 млрд), что делает этот проект одним из крупнейших в сфере цифровой инфраструктуры за последние десятилетия в стране. Центральным элементом инициативы станут 120 тысяч ускорителей NVIDIA Grace Blackwell Ultra — самого мощного семейства чипов, разработанного для генеративного ИИ, анализа больших данных и высокопроизводительных вычислений (HPC). Такое количество GPU станет рекордным для британского рынка и поставит страну в авангард глобального ИИ-соперничества.
Кто входит в альянс? Ключевые игроки проекта Stargate UK
Проект получил название Stargate UK — стратегическая инициатива, направленная на создание национальной платформы для развития искусственного интеллекта. В число основных участников вошли:
- NVIDIA — технологический лидер, поставляющий процессоры, программное обеспечение и экспертные решения.
- Nscale — британский провайдер ИИ-инфраструктуры, отвечающий за проектирование, строительство и эксплуатацию дата-центров.
- Microsoft — оператор облачных сервисов, который будет использовать мощности для расширения Azure в Великобритании.
- CoreWeave — специализированный оператор ИИ-облака, фокусирующийся на предоставлении GPU-ресурсов для компаний и исследовательских организаций.
- OpenAI — разработчик ChatGPT, который планирует использовать эти мощности для обучения следующих поколений своих моделей.
Такое концентрированное объединение сил демонстрирует переход от разрозненных инвестиций к системному развитию ИИ-индустрии. В отличие от традиционных дата-центров, ориентированных на хранение данных или веб-сервисы, «ИИ-фабрики» проектируются как энергоэффективные, масштабируемые и оптимизированные под непрерывную нагрузку системы.
Роль Nscale: локальный фундамент глобальной ИИ-сети
Особое внимание стоит уделить компании Nscale — её роль выходит далеко за рамки обычного подрядчика. Британская компания берёт на себя ответственность за инженерную реализацию проекта: выбор площадок, проектирование электроснабжения, системы охлаждения и модульной архитектуры серверных решений. Уже объявлено о начале строительства первого центра в Юго-Восточной Англии, где будут развёрнуты первые 24 тысячи GPU.
Помимо этого, Nscale активно сотрудничает с готовыми серверными решениями, адаптируя их под требования Blackwell. Это позволяет сократить время вывода мощностей в продакшн и минимизировать риски при развёртывании сложного оборудования. Сотрудничество с производителями серверных платформ и компонентов обеспечивает стабильность поставок и техническую поддержку на всех этапах жизненного цикла.
Grace Blackwell Ultra: сердце новых ИИ-фабрик
Архитектура Grace Blackwell Ultra — это результат многолетних исследований NVIDIA в области параллельных вычислений и энергоэффективности. Она сочетает в себе два ключевых компонента:
- NVIDIA Grace CPU — ARM-процессор, оптимизированный для обработки памяти и управления задачами ИИ.
- Blackwell GPU — ускоритель нового поколения с поддержкой FP4, FP8 и Tensor Core третьего поколения, обеспечивающий до 10x прирост производительности по сравнению с архитектурой Hopper.
Связь между CPU и GPU осуществляется через сверхбыструю шину NVLink-C2C, что исключает узкие места при передаче данных. Это критически важно для обучения LLM (Large Language Models), где объем данных, перемещаемых между компонентами, достигает терабайтов в секунду.
Производительность на практике: что дают 120 тыс. GPU?
Для понимания масштаба мощностей, представим: один ускоритель Grace Blackwell Ultra способен выполнять до 20 exaFLOPs в режиме FP8. При объединении 120 тысяч таких чипов в кластер суммарная теоретическая производительность может превысить 2,4 зеттаFLOPs. Это позволяет:
- Обучать модели с триллионами параметров за считанные недели вместо месяцев.
- Выполнять реальное моделирование климата, молекулярной биологии и физики частиц.
- Поддерживать массовое внедрение генеративного ИИ в бизнес-процессы — от автоматизации документооборота до создания контента.
Такие мощности открывают доступ к технологиям, ранее доступным только крупнейшим государственным лабораториям или технологическим гигантам.
| Параметр | Hopper H100 | Blackwell B100 | Grace Blackwell Ultra |
|---|---|---|---|
| Архитектура | Hopper | Blackwell | Grace + Blackwell |
| Техпроцесс | 4 нм | 4 нм / 3 нм | 3 нм |
| Производительность (FP8), TFLOPS | ~1.950 | ~3.900 | ~7.800 |
| Память (HBM3) | 80 ГБ | 120 ГБ | до 240 ГБ (с комбинированной памятью) |
| Энергопотребление (TDP) | 700 Вт | 1.000 Вт | до 1.400 Вт |
| Применение | LLM, HPC | Генеративный ИИ | Суперкомпьютеры, ИИ-фабрики |
Строительство самого мощного суперкомпьютера Великобритании
В рамках Stargate UK Microsoft и Nscale анонсировали создание самого производительного суперкомпьютера в истории Великобритании. Платформа будет оснащена более чем 24 тысячами ускорителей Grace Blackwell Ultra и станет частью глобальной сети Azure. Основные цели проекта:
- Обеспечить низколатентный доступ европейских клиентов к ИИ-моделям без необходимости маршрутизации запросов в США.
- Поддержать развитие научных исследований в университетах и госорганах.
- Создать безопасную среду для обработки персональных данных в соответствии с законодательством GDPR.
Ожидается, что суперкомпьютер войдёт в топ-5 мировых систем по рейтингу TOP500 уже в 2026 году. Его использование будет доступно через облачные API и программы академического доступа.
Энергоэффективность и устойчивое развитие
Одним из вызовов при развёртывании таких мощных систем является энергопотребление. По предварительным оценкам, весь комплекс из 120 тыс. GPU может потреблять до 1,2 ГВт — это сравнимо с энергопотреблением небольшого города. Однако NVIDIA и её партнёры делают ставку на устойчивость:
- Использование жидкостного охлаждения, снижающего энергозатраты на 40% по сравнению с воздушным.
- Заключение долгосрочных контрактов на поставку энергии из возобновляемых источников (ветер, солнце, гидро).
- Размещение некоторых центров в регионах с холодным климатом для естественного охлаждения.
Например, дата-центр CoreWeave в Шотландии будет полностью питаться от ветряных электростанций и гидроэнергетики. Это соответствует стратегии «зелёного ИИ», которую всё активнее продвигают ведущие IT-компании.
Глобальная экспансия: от Великобритании до Норвегии и Португалии
Инициатива Stargate UK — лишь часть более широкой стратегии NVIDIA. В общей сложности по всему миру будет развёрнуто до 300 тысяч ускорителей Grace Blackwell, включая:
- 60 тыс. единиц — в Великобритании;
- 80 тыс. единиц — в США (в том числе в Техасе и Вермонте);
- 40 тыс. единиц — в Норвегии, где низкая температура воздуха и обилие гидроэнергии делают идеальные условия для дата-центров;
- 30 тыс. единиц — в Португалии, где также заключены соглашения о «зелёной» энергии.
NVIDIA оказывает Nscale всестороннюю поддержку в этом процессе: от технического сопровождения до совместной разработки стандартов безопасности и обслуживания. Это создаёт унифицированную глобальную сеть, способную масштабироваться под спрос на ИИ-ресурсы.
Поддержка со стороны других технологических гигантов
Анонс NVIDIA стал катализатором для других игроков. Уже известны дополнительные инвестиции в британскую цифровую инфраструктуру:
- BlackRock — намерена вложить до £500 млн ($678 млн) в модернизацию существующих дата-центров и строительство новых.
- Google — объявил о планах инвестировать £5 млрд ($6,8 млрд) в развитие ИИ-исследований и инфраструктуры в Великобритании, включая создание собственной «ИИ-лаборатории» в Кембридже.
Эти шаги указывают на формирование в Великобритании нового технологического хаба, аналогичного Силиконовой долине, но с фокусом на искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления. Правительство страны также поддерживает инициативы через налоговые льготы и упрощённые процедуры получения разрешений на строительство.
Как это повлияет на бизнес и ИТ-инфраструктуру в Европе?
Запуск ИИ-фабрик имеет глубокие последствия не только для технологий, но и для экономики:
- Для бизнеса: компании получат доступ к дешёвым и быстрым ИИ-ресурсам прямо в Европе, что снизит затраты на облачные вычисления и повысит скорость внедрения решений.
- Для разработчиков: появятся новые возможности для тестирования и масштабирования моделей без выхода за пределы юрисдикции ЕС.
- Для ИТ-специалистов: возрастёт спрос на инженеров, администраторов дата-центров, специалистов по ИИ и кибербезопасности.
Кроме того, растёт интерес к высокопроизводительной оперативной памяти и серверным процессорам, которые должны соответствовать новым требованиям по пропускной способности и надёжности. Производители уже начинают выпускать специализированные модули DDR5 и LPDDR5X, оптимизированные под работу с Blackwell.
HowTo: Как подготовить свою ИТ-инфраструктуру к эре Blackwell и массового ИИ
Пошаговая инструкция по адаптации серверной инфраструктуры под ИИ-нагрузки
- Оцените текущую вычислительную мощность. Проверьте, поддерживают ли ваши серверы PCIe 5.0 и имеют ли достаточный объём RAM и быстрые интерфейсы NVMe.
- Проанализируйте потребление энергии и эффективность охлаждения. При планировании апгрейда учитывайте переход на жидкостное охлаждение для GPU-кластеров.
- Выберите подходящие серверные платформы, совместимые с NVIDIA HGX и Grace Blackwell. Обратите внимание на решения с поддержкой NVLink и UPI.
- Обновите систему хранения: используйте SSD с интерфейсом NVMe-oF и протоколом RDMA для минимизации задержек при работе с большими данными.
- Рассмотрите возможность использования готовых сборок с предустановленным ПО и драйверами — это сокращает время вывода в эксплуатацию.
- Обеспечьте резервирование и отказоустойчивость: настройте кластеризацию, резервное копирование и мониторинг производительности в реальном времени.
- Обратитесь к специалистам: свяжитесь с командой экспертов Server360 для консультации по подбору оборудования и архитектуре решений.
Часто задаваемые вопросы (FAQ): NVIDIA, Blackwell и ИИ-фабрики в Великобритании
Сколько ускорителей Blackwell будет установлено в Великобритании?
В рамках проекта Stargate UK будет развёрнуто до 120 тысяч ускорителей NVIDIA Grace Blackwell Ultra. Из них 60 тысяч — в составе глобальной сети Nscale, остальные — в дата-центрах Microsoft, CoreWeave и других партнёров.
Что такое ИИ-фабрика?
ИИ-фабрика — это специализированный дата-центр, оптимизированный для обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта. Он включает в себя тысячи GPU, высокоскоростные сети, системы охлаждения и программное обеспечение для управления вычислительными кластерами.
Какие компании участвуют в проекте Stargate UK?
Основные участники: NVIDIA, Nscale, Microsoft, CoreWeave и OpenAI. Также к проекту привлечены поставщики энергии, инженерные компании и исследовательские институты.
Будет ли доступ к этим мощностям у российских компаний?
Прямой доступ ограничен из-за международных санкций и экспортного контроля. Однако компании могут использовать ИИ-сервисы через международных партнёров или локальные аналоги, если те будут развивать схожую инфраструктуру.
Как влияет Blackwell на энергопотребление дата-центров?
Несмотря на высокую производительность, Grace Blackwell Ultra требует значительного энергопотребления (до 1.400 Вт на модуль). Однако благодаря архитектуре NVLink и жидкостному охлаждению удельная эффективность (производительность на ватт) выше, чем у предыдущих поколений.
Когда ожидается завершение строительства ИИ-фабрик?
Первые мощности начнут работать во второй половине 2025 года. Полное развёртывание 120 тыс. GPU запланировано к концу 2026 года.
Перспективы развития: что дальше после Blackwell?
Уже сейчас NVIDIA работает над архитектурой Rubin — следующим поколением ускорителей, которая должна появиться в 2027 году. Ожидается, что Rubin будет использовать 2 нм техпроцесс, поддержку FP2 и ещё более плотную интеграцию CPU и GPU. Это позволит снизить энергопотребление на 30% при сохранении производительности.
Одновременно развивается направление оптических межсоединений вместо электрических, что кардинально снизит задержки и нагрев. Эти технологии уже тестируются в лабораториях NVIDIA и могут быть внедрены в будущих «ИИ-фабриках».