Партнёрство Schneider Electric и NVIDIA: совместный прорыв в ИИ-инфраструктуре
Компании Schneider Electric и NVIDIA продолжают углублять своё стратегическое сотрудничество, направленное на создание передовых решений для дата-центров нового поколения. В 2025 году был анонсирован новый этап этого партнёрства — разработка эталонных платформ, способных эффективно поддерживать самые ресурсоёмкие вычисления в области искусственного интеллекта (ИИ) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Эти решения призваны стать «строительными блоками» для крупнейших операторов дата-центров, стремящихся масштабировать свои ИИ-кластеры без компромиссов по надёжности, энергоэффективности и тепловому управлению.
Особое внимание уделяется новым референсным стойкам, разработанным специально для суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72. Такие системы представляют собой одну из самых производительных конфигураций в линейке NVIDIA, объединяющей два чипа Blackwell в одном ускорителе с экстременным энергопотреблением. Для их стабильной работы требуется не просто качественная инфраструктура — необходима полноценная трансформация подхода к проектированию ЦОД. Именно эту задачу берёт на себя Schneider Electric, предлагая готовые, протестированные и оптимизированные решения.
Референсные стойки для NVIDIA GB300 NVL72: технические характеристики и возможности
Новые эталонные стойки от Schneider Electric спроектированы с учётом максимальных нагрузок, которые могут генерировать ускорители NVIDIA GB300 NVL72. Ключевыми параметрами таких стоек являются:
- Максимальная мощность — до 142 кВт на стойку. Это значение значительно превышает стандартные показатели для традиционных серверных стоек (обычно 10–20 кВт), что делает данную платформу уникальной в своём классе.
- Жидкостное охлаждение как основной метод терморегуляции. Учитывая плотность тепловыделения, воздушное охлаждение становится неприменимым. Решение использует прямое жидкостное охлаждение (Direct-to-Chip, D2C), где хладагент подаётся непосредственно к процессорам и GPU через специальные cold plate.
- Модульная архитектура, позволяющая быстро разворачивать и масштабировать кластеры.
В одном типовом машинном зале может быть размещено до трёх кластеров GB300 NVL72, что в сумме даёт до 1152 ускорителей. Такая конфигурация обеспечивает петафлопсные вычислительные мощности, достаточные для обучения самых крупных языковых моделей (LLM), анализа больших массивов данных в реальном времени и сложного моделирования в научных и промышленных задачах.
Основа решений — опыт с GB200 NVL72
Разработка новых стоек для GB300 NVL72 базируется на успешном опыте внедрения аналогичных систем для предыдущего поколения — NVIDIA GB200 NVL72. Этот преемственный подход позволяет минимизировать риски, ускорить время вывода решений на рынок и гарантировать стабильность работы. Инженеры Schneider Electric адаптировали проверенные конструктивные решения, улучшив их с учётом повышенных требований к энергопотреблению и теплоотводу следующего поколения ускорителей.
Важно отметить, что эти стойки — не просто механические каркасы. Это комплексные энергетические и термические модули, включающие:
- Высокоплотные системы распределения питания (PDUs);
- Системы мониторинга потребления энергии в режиме реального времени;
- Интегрированные контуры жидкостного охлаждения с насосами, теплообменниками и системами контроля давления;
- Управляемую инфраструктуру, совместимую с централизованными платформами управления ЦОД.
Цифровые двойники и CFD-моделирование: точное проектирование под нужды клиента
Одним из ключевых преимуществ нового предложения является доступ клиентам к среде вычислительной гидродинамики (CFD) и технологиям цифровых двойников. Это позволяет ещё на этапе проектирования смоделировать поведение всей системы — от распределения потоков хладагента до теплового баланса в помещении.
Благодаря этому заказчики могут:
- Тестировать различные конфигурации размещения стоек;
- Оценивать эффективность охлаждения при разных нагрузках;
- Оптимизировать потребление энергии;
- Прогнозировать отказы и планировать профилактическое обслуживание.
Использование цифровых двойников снижает риски при развёртывании ИИ-инфраструктуры и позволяет избежать дорогостоящих ошибок на физическом уровне. Это особенно важно для проектов с бюджетом в десятки миллионов долларов, где каждая ошибка может привести к значительным задержкам и перерасходу средств.
Первая в отрасли платформа с интеграцией питания, охлаждения и ПО NVIDIA Mission Control
Помимо референсных стоек, Schneider Electric представила второе эталонное решение — первую в отрасли платформу, которая полностью интегрирует системы управления питанием, жидкостным охлаждением и программное обеспечение NVIDIA Mission Control.
Это достижение стало возможным благодаря приобретению контрольного пакета акций компании Motivair в конце 2024 года. Motivair — лидер в области решений для жидкостного охлаждения в ЦОД, и её технологии легли в основу новой платформы Schneider Electric.
Интеграция с NVIDIA Mission Control открывает новые возможности для операторов дата-центров:
- Единая панель управления для ИИ-кластеров, систем охлаждения и питания;
- Автоматическая оркестрация рабочих нагрузок с учётом состояния инфраструктуры;
- Прогностическое управление: система может снижать нагрузку или перераспределять задачи при приближении к температурным или энергетическим лимитам;
- Повышенная отказоустойчивость и безопасность эксплуатации.
Такая платформа поддерживает как GB300 NVL72, так и GB200 NVL72, что делает её универсальным решением для построения гибридных ИИ-сред.
Преимущества единой интегрированной платформы
| Критерий | Традиционный ЦОД (разрозненные системы) | Интегрированная платформа Schneider Electric + NVIDIA |
|---|---|---|
| Управление питанием и охлаждением | Отдельные системы, ручная синхронизация | Единая система с автоматической координацией |
| Масштабируемость | Ограниченная, требует глубокой модернизации | Высокая, модульная архитектура |
| Энергоэффективность (PUE) | 1.5–2.0 и выше | До 1.1–1.2 за счёт жидкостного охлаждения |
| Поддержка NVIDIA Mission Control | Частичная или отсутствует | Полная интеграция |
| Время вывода на рынок (time-to-market) | Месяцы на проектирование и тестирование | Недели благодаря эталонным решениям |
Как это работает: интеграция на практике
Рассмотрим, как взаимодействуют компоненты интегрированной платформы при выполнении ИИ-задачи:
- Администратор запускает обучение LLM через интерфейс NVIDIA Mission Control.
- Система анализирует текущую нагрузку на кластер, температуру GPU и доступную мощность.
- Если нагрузка растёт, Mission Control отправляет сигнал в систему управления Schneider Electric.
- Schneider Electric увеличивает подачу хладагента через контуры Motivair и регулирует питание PDUs.
- При достижении пороговых значений система может автоматически замедлить вычисления или перенести часть задач на менее нагруженные узлы.
- Вся информация визуализируется в единой консоли, что упрощает эксплуатацию.
Такой уровень синергии между аппаратным и программным обеспечением ранее был недостижим для большинства дата-центров.
Почему именно Schneider Electric? Экспертность в инфраструктуре ЦОД
Schneider Electric — один из мировых лидеров в области энергетического менеджмента и автоматизации. Компания имеет более чем 50-летний опыт в создании решений для критически важных инфраструктур. Её продукты используются в тысячах дата-центров по всему миру, включая Tier IV объекты с максимальными требованиями к надёжности.
В России и СНГ экспертность Schneider Electric в области серверных решений активно поддерживается компаниями, специализирующимися на поставке и интеграции высокопроизводительных систем. Например, комплексные серверные платформы для ИИ и HPC требуют не только мощных ускорителей, но и правильно спроектированной инфраструктуры — и здесь решения Schneider Electric становятся ключевым элементом успеха проекта.
Жидкостное охлаждение: переход к новой норме
С появлением ускорителей с TDP свыше 1000 Вт на один GPU, такие как в составе GB300 NVL72, жидкостное охлаждение перестаёт быть опцией — оно становится обязательным. Основные причины:
- Эффективность теплоотвода: вода отводит тепло в 3500 раз эффективнее воздуха.
- Снижение шума: исключаются мощные вентиляторы, создающие акустический дискомфорт.
- Повышение плотности размещения: можно размещать больше оборудования в меньшем объёме.
- Снижение PUE: за счёт уменьшения затрат на вентиляцию и кондиционирование.
Решения на базе Motivair, интегрированные в платформу Schneider Electric, обеспечивают стабильную работу при температурах подачи хладагента от 35°C до 50°C, что позволяет использовать естественное охлаждение (free cooling) в большинстве регионов мира, включая большую часть России.
Как выбрать компоненты для ИИ-кластера: руководство по совместимости
При построении кластера на базе NVIDIA GB300 NVL72 важно учитывать полную цепочку совместимости компонентов. Ниже — рекомендации по выбору ключевых элементов.
Процессоры для серверов ИИ
Хотя основную вычислительную нагрузку несут GPU, CPU играют важную роль в обработке данных, управлении памятью и сетевыми операциями. Для GB300 NVL72 рекомендуются высокопроизводительные многопоточные процессоры, такие как Intel Xeon Scalable или AMD EPYC. Они должны поддерживать PCIe 5.0 и иметь достаточное количество линий для подключения ускорителей.
Подробнее о выборе серверных процессоров — в материале серверные процессоры.
Оперативная память
Объём и скорость оперативной памяти напрямую влияют на производительность при обработке больших датасетов. Для ИИ-серверов рекомендуется использовать DDR5 ECC RDIMM с частотой от 4800 МГц и выше. Общий объём — от 1 ТБ на узел, в зависимости от задачи.
Актуальные модели и советы по подбору — в каталоге серверная оперативная память.
Накопители
Для быстрой загрузки моделей и данных необходимы высокоскоростные SSD. Приоритет — NVMe U.2 или U.3 формата с интерфейсом PCIe 4.0/5.0. Ёмкость зависит от объёма данных, но типичные конфигурации — от 15 ТБ на узел.
Надёжные решения от ведущих брендов доступны в разделе внутренние жёсткие диски и SSD.
Готовые сборки против DIY: что выгоднее?
Один из ключевых вопросов при развёртывании ИИ-инфраструктуры — собирать систему «под себя» или покупать готовое решение. У каждого подхода есть плюсы и минусы.
| Критерий | DIY (сборка самостоятельно) | Готовая сборка |
|---|---|---|
| Гарантия совместимости | Нужно тестировать самостоятельно | Полная, от поставщика |
| Время развёртывания | Месяцы | Недели |
| Поддержка | Разные вендоры, сложности с координацией | Единая точка контакта |
| Оптимизация под ИИ | Зависит от компетенций команды | Специально оптимизирована |
| Стоимость владения (TCO) | Выше из-за простоев и ошибок | Ниже за счёт эффективности и надёжности |
Для проектов с высокими требованиями к срокам и надёжности, таких как внедрение GB300 NVL72, предпочтительнее выбирать готовые сборки, сертифицированные производителями ускорителей. Такие решения уже прошли тестирование на совместимость, имеют оптимизированное охлаждение и гарантию поддержки.
Примеры готовых решений для ИИ и HPC представлены в каталоге готовая сборка сервера.
Как начать: шаги для внедрения ИИ-инфраструктуры
Пошаговое руководство по внедрению ИИ-инфраструктуры на базе GB300 NVL72
- Определите задачи и требования к производительности: какой объём данных, какие модели, какая задержка допустима.
- Оцените текущую инфраструктуру ЦОД: мощность, охлаждение, пространство. Возможно ли разместить стойки до 142 кВт?
- Выберите между DIY и готовым решением. Для большинства компаний оптимальна готовая сборка.
- Обратитесь к сертифицированному интегратору для консультации и подбора конфигурации.
- Закажите оборудование и организуйте доставку.
- Выполните развёртывание с участием инженеров вендора (при необходимости).
- Интегрируйте систему с NVIDIA Mission Control и запустите тестовые нагрузки.
- Оптимизируйте производительность с помощью CFD-моделирования и цифровых двойников.
FAQ: часто задаваемые вопросы о стойках GB300 NVL72 и инфраструктуре ИИ
Что такое эталонная стойка для GB300 NVL72?
Эталонная стойка — это полностью спроектированное, протестированное и оптимизированное решение от Schneider Electric, предназначенное для размещения и эксплуатации ускорителей NVIDIA GB300 NVL72. Она включает в себя системы питания, жидкостного охлаждения и управления, что позволяет быстро и безопасно разворачивать ИИ-кластеры.
Почему необходима мощность до 142 кВт на стойку?
Ускорители NVIDIA GB300 NVL72 потребляют очень много энергии — каждый модуль может требовать более 10 кВт. При размещении нескольких таких модулей в одной стойке суммарное энергопотребление достигает 142 кВт. Традиционные системы не рассчитаны на такие нагрузки, поэтому требуется специальная инфраструктура.
Можно ли использовать воздушное охлаждение для GB300 NVL72?
Нет, воздушное охлаждение не способно эффективно отводить тепло от таких плотных и мощных систем. Только жидкостное охлаждение обеспечивает стабильную работу и предотвращает перегрев и снижение производительности.
Что даёт интеграция с NVIDIA Mission Control?
Интеграция позволяет управлять ИИ-кластерами, системами питания и охлаждения с единой консоли. Это повышает эффективность, упрощает администрирование и позволяет автоматически реагировать на изменения нагрузки и температуры.
Где можно получить консультацию по внедрению таких систем в России?
Специалисты по серверным платформам и ИИ-решениям доступны для консультаций. Вы можете связаться с ними через форму на странице контакты.